Segmentation for MEDIA (6) Atlas-based methods and label fusion
Atlas-based segmentation methods와 label fusion 기법을 정리해봅니다
Medical image analysis (MEDIA)
Segmentation for MEDIA (5) Active contour model
Shape update 기반의 active contour model을 정리해봅니다
Segmentation for MEDIA (4) Graph model-based segmentation
Graph model-based segmentation을 정리해봅니다
Segmentation for MEDIA (3) Region growing & Wathershed algorithm
Region growing과 Wathershed algorithm을 정리해봅니다
Segmentation for MEDIA (2) Morphological processing
Thresholding의 후처리 방법인 Morphological processing를 정리해봅니다
Segmentation for MEDIA (1) Otsu threshold
가장 기본적인 Segmentation 기법인 Otsu threshold를 정리해봅니다
Classification for MEDIA (7) Feature selection and extraction
Feature selection and extraction methods
Classification for MEDIA (6) Evaluation metrics for classification (분류모델 평가 지표)
의료영상 분류모델을 평가하는 지표를 정리해봅니다
Classification for MEDIA (5) Overcome small dataset
적은 데이터셋을 극복하기 위한 여러 방법들을 정리해봅니다
Classification for MEDIA (4) Advanced CNN models
주요 CNN 모델 (LeNet-5, AlexNet, Inception (GoogLeNet), VGGNet, ResNet, DenseNet)들에 대해 정리해봅니다
Classification for MEDIA (3) Convolutional neural network
Convolutional neural network (CNN)에 대해 정리해봅니다
Classification for MEDIA (2) Deep neural network
Deep neural network (DNN)에 대해 정리해봅니다
Classification for MEDIA (1)
의료영상을 위한 Classification 방법을 정리해봅시다 (1)
Medical Image acquisition methods
X-ray, CT, PET, MRI와 같은 의료영상 측정방법의 원리를 정리해봅시다
Introduction to MEDIA
Medical Image Analysis 1: Introduction to MEDIA